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　　在创意环节，AI生成技术(如AIGC)通过自动化内容生产，降低广告制作成本，提升创意效率。例如，某广告平台利用AI生成工具，快速生成多版本广告素材，结合A/B测试技术，筛选出最优版本进行大规模投放，有效提升广告效果。在监测环节，大数据分析技术通过实时追踪广告投放数据，优化投放策略。例如，某第三方监测平台通过构建用户行为数据库，分析广告曝光、点击、转化等全链路数据，为广告主提供精准的投放效果评估与优化建议。

　　中小平台则通过差异化竞争策略，在细分领域寻求突破。例如，某垂直领域电商平台通过聚焦特定品类(如母婴、美妆、家居等)，构建专业化的内容生态与用户社区，吸引高粘性用户群体，同时通过精准的广告投放策略，提升广告主ROI，逐步扩大市场份额。此外，部分中小平台通过技术创新(如引入AI算法、区块链技术等)提升核心竞争力，例如某广告技术公司通过开发智能广告投放系统，实现广告投放的自动化与智能化，吸引大量中小广告主合作。

　　下沉市场(如三线及以下城市与农村市场)则成为互联网广告行业的新增长极。随着电商普及与物流网络完善，下沉市场消费者对高端口腔清洁用品的接受度提升，互联网广告的渗透率逐步提高。例如，某国产口腔护理品牌通过下沉市场专卖店与农村电商服务站，将产品覆盖至全国大部分县域，同时通过短视频平台投放广告，吸引下沉市场用户关注，市场份额显著提升。此外，下沉市场用户对价格敏感度较高，广告主需通过性价比优势与促销活动吸引用户购买，例如推出限时折扣、满减优惠、赠品活动等。

　　AI技术将进一步渗透至广告投放的全链条。在投放环节，AI算法将实现更精准的用户画像与场景识别，例如通过分析用户社交行为、消费记录与兴趣偏好，动态调整广告内容与投放策略;在创意环节，AIGC技术将实现广告素材的自动化生成与个性化定制，例如根据用户属性与场景需求，生成不同风格的广告文案、图片与视频;在监测环节，AI技术将实现广告效果的实时评估与优化，例如通过分析广告曝光、点击、转化等数据，预测用户行为趋势，为广告主提供决策支持。

　　企业将从单一产品竞争转向“产品+服务+内容”的完整解决方案提供。例如，通过整合媒体资源、数据资源与技术资源，构建一站式营销服务体系，为广告主提供从策略制定、创意生产、投放执行到效果评估的全链条服务;通过打造内容生态与用户社区，提升用户粘性与活跃度，例如推出行业白皮书、用户案例、专家解读等内容，建立行业影响力与用户信任度;通过跨界合作与生态共建，拓展服务边界，例如与医疗机构、美妆品牌、科技公司等合作，共同开发新产品、新服务，满足用户多元化需求。